Analytiikka

Macalyssa analytiikka on mukana valmiina. Heti kun julkaiset sivustosi tai sovelluksesi, tietoa alkaa kertyä automaattisesti. Käyttöönottoa ei tarvita, eikä mitään ulkoista palvelua tarvitse yhdistää. Google Analyticsia, Plausiblea tai muuta analytiikkatyökalua ei tarvita. Kaikki toimii heti, kun projektisi on julkaistu. Näin voit alkaa oppia todellisesta liikenteestä heti sen sijaan, että lykkäisit päätöksiä, koska seuranta ei ole vielä valmis.

​

Mitä näet yhdellä silmäyksellä

Analytiikan hallintapaneelin yläosassa näet yleiskuvan liikenteestäsi:

• Page views – kuinka monta sivua katsottiin
• Visits – kuinka monta istuntoa oli
• Visitors – kuinka moni yksittäinen ihminen vieraili
• Visit duration – kuinka kauan kävijät viipyivät keskimäärin
• Bounce rate – kuinka moni vierailu päättyi yhteen sivuun

Näiden mittareiden avulla saat nopeasti vastauksen esimerkiksi näihin kysymyksiin:

• Käykö sivustollani oikeasti ihmisiä?
• Kasvaako liikenne vai pysyykö se samana?
• Jäävätkö kävijät sivustolle vai lähtevätkö he heti?

Mittarit päivittyvät automaattisesti liikenteen mukana, ja ne kertovat nopeasti, löytyykö sivustosi ja kiinnostaako se ihmisiä.

​

Liikenne ajan mittaan

Yhteenvetomittarien alla on aikajanakaavio, joka näyttää, miten liikenne muuttuu ajan myötä. Voit:

• Vaihtaa aikaväliä (esimerkiksi viimeiset 7, 30 tai 90 päivää)
• Käyttää valmiita aikavälejä tai valita omat päivämäärät
• Verrata trendejä julkaisujen, kirjoitusten tai kampanjoiden jälkeen

Tästä on hyötyä, kun haluat ymmärtää tiettyjen toimien vaikutuksen, kuten:

• Uuden sisällön julkaiseminen
• Linkin jakaminen sosiaalisessa mediassa
• Uuden sivun tai ominaisuuden julkaiseminen

Esimerkiksi kävijämäärän piikki pian linkin jakamisen jälkeen kertoo, että kyseinen kanava toimii.

​

Tietojen suodattaminen

Macalyssa voit suodattaa analytiikkatietoja keskittyäksesi tiettyihin liikenteen osiin. Voit suodattaa liikennettä seuraavilla tavoilla:

• Page path – näe tietyn sivun analytiikka
• Country – selvitä, missä kävijät sijaitsevat
• Device – tietokone, mobiili tai tabletti
• Operating system
• Browser
• Referrer – mistä kävijät tulivat
• UTM tags – seuraa kampanjalinkkejä

Näin ymmärrät, mistä liikenne tulee ja miten eri yleisöt käyttäytyvät. Esimerkiksi:

• Mitkä sivut houkuttelevat eniten kävijöitä?
• Tulevatko ihmiset hakukoneista vai sosiaalisista alustoista?
• Käyttäytyykö tietystä kampanjasta tuleva liikenne eri tavalla?
• Käyttäytyvätkö mobiilikäyttäjät eri tavalla kuin tietokoneen käyttäjät?

​

Sivukohtaiset tiedot

Macaly näyttää listan katsotuimmista sivuistasi. Näin huomaat nopeasti:

• Mitkä sivut toimivat parhaiten
• Mitkä sivut saavat vain vähän huomiota tai eivät lainkaan
• Missä kävijät viettävät eniten aikaa

Jos teet kokeiluja tai ylläpidät laskeutumissivuja tai sisältöpainotteisia sivustoja, tämä on usein nopein tapa nähdä, mikä toimii.

​

Referrerit ja liikenteen lähteet

Referrers-osio näyttää, mistä kävijät tulivat ennen kuin saapuivat sivustollesi. Lähteitä voivat olla esimerkiksi:

• Hakukoneet, kuten Google tai Bing
• Sosiaaliset alustat
• Muut verkkosivustot
• Suorat vierailut (osoitteen kirjoittaminen tai kirjanmerkin käyttö)

Kun näet referrerit, ymmärrät, mitkä kanavat tuovat liikennettä ja mitkä niistä voisivat kasvaa.

​

Maat ja laitteet

Macaly jakaa liikenteen myös seuraavasti:

• Country – missä kävijät sijaitsevat
• Device type – tietokone, mobiili tai tabletti

Nämä tiedot voivat vaikuttaa esimerkiksi näihin päätöksiin:

• Mobiilioptimointi, jos suurin osa liikenteestä tulee puhelimista
• Sisällön kirjoittaminen tietyille alueille tai kielille
• Sen ymmärtäminen, kuinka kansainväliseksi yleisösi on tulossa

​

Miksi sisäänrakennettu analytiikka on hyödyllinen

Koska analytiikka on osa Macalya, vältät ulkoisten työkalujen yleiset ongelmat:

• Ei asennettavia skriptejä
• Ei evästebannereita tai monimutkaisia asetuksia
• Ei odotusaikaa ennen kuin tietoa alkaa näkyä

Tietoa kerätään automaattisesti ensimmäisestä päivästä alkaen, mikä auttaa sinua:

• Testaamaan ideoita nopeammin
• Tunnistamaan kanavat, joihin kannattaa panostaa lisää
• Tekemään päätöksiä todellisen käytön perusteella arvausten sijaan

Tarkoitus ei ole hukuttaa sinua dataan vaan antaa juuri sen verran tietoa, että ymmärrät, mikä toimii ja mikä ansaitsee lisää huomiota.