> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://www.macaly.com/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Subscribe to stream

> Sledování odpovědí AI v reálném čase

Umožňuje odebírat aktivní stream chatu a přijímat odpovědi AI v reálném čase. Alternativa k opakovanému dotazování přes endpoint [Get Status](/cs/api/get-status).

## Požadavek

```
GET /api/chat/{chatId}/subscribe
```

### Hlavičky

| Hlavička        | Povinná | Popis               |
| --------------- | ------- | ------------------- |
| `Authorization` | Ano     | `Bearer macaly_...` |

### Parametry cesty

| Parametr | Typ    | Popis                               |
| -------- | ------ | ----------------------------------- |
| `chatId` | string | ID chatu vrácené z `POST /api/chat` |

### Příklad požadavku

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl -N https://www.macaly.com/api/chat/abc123/subscribe \
    -H "Authorization: Bearer macaly_abc123..."
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  const response = await fetch(
    `https://www.macaly.com/api/chat/${chatId}/subscribe`,
    {
      headers: {
        'Authorization': 'Bearer macaly_abc123...',
      },
    }
  );

  if (response.status === 204) {
    console.log('No active stream');
    return;
  }

  const reader = response.body.getReader();
  const decoder = new TextDecoder();

  while (true) {
    const { done, value } = await reader.read();
    if (done) break;

    const chunk = decoder.decode(value);
    for (const line of chunk.split('\n')) {
      if (line.startsWith('0:')) {
        // Text content
        const text = JSON.parse(line.slice(2));
        process.stdout.write(text);
      }
    }
  }
  ```

  ```python Python theme={null}
  import requests

  response = requests.get(
      f'https://www.macaly.com/api/chat/{chat_id}/subscribe',
      headers={
          'Authorization': 'Bearer macaly_abc123...',
      },
      stream=True,
  )

  if response.status_code == 204:
      print('No active stream')
  else:
      for line in response.iter_lines():
          if line:
              line = line.decode('utf-8')
              if line.startswith('0:'):
                  import json
                  text = json.loads(line[2:])
                  print(text, end='')
  ```
</CodeGroup>

## Odpověď

Vrací Server-Sent Events (SSE) stream s průběhem zpracování a odpověďmi AI.

### Formát streamu

Stream používá protokol [Vercel AI SDK v4](https://ai-sdk.dev/docs/ai-sdk-ui/stream-protocol#data-stream-protocol) data stream. Každý chunk má na začátku prefix určující typ obsahu:

| Prefix | Popis                               |
| ------ | ----------------------------------- |
| `0:`   | Textový obsah                       |
| `2:`   | Datové objekty (např. `{ chatId }`) |
| `8:`   | Anotace a metadata                  |

### Příklad streamu

```
2:[{"chatId":"abc123"}]
0:"I'll create a landing page for you."
0:" Let me start by setting up the project structure."
8:{"type":"tool-call","toolName":"WriteFile",...}
0:" Done! Your landing page is ready."
```

## Stavové kódy

| Kód | Popis                                                              |
| --- | ------------------------------------------------------------------ |
| 200 | Úspěch (streaming odpověď)                                         |
| 204 | Žádný aktivní stream – zpracování už skončilo, nebo ještě nezačalo |
| 401 | Neplatný nebo chybějící API klíč                                   |
| 403 | Chat nepatří vašemu týmu                                           |
| 404 | Chat nenalezen                                                     |
| 429 | Překročen limit požadavků                                          |

## Poznámky

* Stream se ukončí, jakmile AI dokončí práci
* Pokud tento endpoint zavoláte po dokončení zpracování, vrátí se `204 No Content`
* Pro jednodušší implementaci stačí průběžně kontrolovat stav přes endpoint [Get Status](/cs/api/get-status)